并发性和并行性的区别
并发性 和 并行性 是操作系统和计算机领域中两个常见的概念，它们虽然听起来相似，但有本质区别：
1. 并发性（Concurrency）
概念：并发指的是在同一时间段内，有多个任务在执行，但这些任务可能是交替执行的（并非同时进行）。
特点：主要通过时间片轮转等方式在多个任务间快速切换，看起来像是“同时执行”。通常用于单核处理器，因为单核 CPU 在同一时刻只能执行一个任务，只是通过调度来实现任务的交替执行。并发强调的是任务之间的交替与协调，而不是“真正的同时进行”。
例子：在操作系统中，同时打开多个程序，比如下载文件的同时浏览网页，CPU 在这些任务之间快速切换。多个线程在一个 CPU 核心上交替执行任务。
2. 并行性（Parallelism）
概念：并行指的是在同一时刻，有多个任务在真正地同时执行。
特点：需要多核处理器或多个物理 CPU 支持，每个任务可以被分配到不同的处理器核心上执行。并行强调的是真正的同时运行，不需要任务之间的时间片轮换。并行性可以显著提升计算效率。
例子：在一台四核 CPU 的电脑上，有四个任务分别在四个核心上同时执行。在大数据计算中，将数据分成多个部分，由多个处理器同时进行计算。
对比总结
| 比较点 | 并发性（Concurrency） | 并行性（Parallelism） |
|---|---|---|
| 概念 | 任务交替执行，看起来同时进行 | 任务真正同时执行 |
| 执行环境 | 单核处理器或时间片轮转 | 多核处理器或多个 CPU 支持 |
| 重点 | 任务之间的协调与交替 | 任务之间的同时执行 |
| 表现形式 | 虚假的“同时”，实际是交替执行 | 真正的物理层面“同时执行” |
| 例子 | 单核 CPU 多线程切换任务 | 多核 CPU 多个线程同时执行 |
简单记忆：
- 并发：看起来同时（交替执行），单核可以实现。
- 并行：真正在同时执行，依赖多核或多处理器。
一句话总结：并发是逻辑上的同时执行，并行是物理上的同时执行。